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Estado de México, México, 2025
Dra. Sonia Pujol es profesora adjunta de Radiología en la Facultad de Medicina de Harvard y científica de datos en el Brigham and Women's Hospital de Boston, Massachusetts. Formada como física e ingeniera de software, su interés investigador es el uso de tecnología basada en IA para la caracterización de enfermedades y la planificación quirúrgica. Dra. Pujol tiene 20 años de experiencia con el software de código abierto 3D Slicer para el análisis de imágenes médicas y la investigación en inteligencia artificial. Dirige equipos de desarrolladores de 3D Slicer en África y América Latina, imparte cursos de formación sobre 3D Slicer y ofrece servicios de consultoría y asesoramiento sobre tecnología de código abierto.
Bioingeniero médico que ha desarrollando soluciones tecnológicas mediante modelos estadísticos, aprendizaje automático y comunicación clara de resultados complejos. Especializado en el análisis de datos de series temporales, así como de datos de muestra estructurados y no estructurados. Ha liderando proyectos de investigación aplicada en IA, colaborando con equipos multidisciplinares para diseñar herramientas que mejoren el rendimiento predictivo y las capacidades analíticas. Su trabajo ha sido presentado en conferencias internacionales (España, Dubai, El Salvador y México) y publicado en revistas científicas de alto impacto.
Médico egresado de la Universidad Autónoma de Sinaloa, y maestro en ultrasonido diagnóstico por la Universidad Mesoamericana de San Cristóbal de las Casas, Chiapas. Cuenta con alta especialidad en ultrasonido de mama, musculoesquelético, Doppler y obstetricia. Desde el año 2016 ha dedicado su carrera al ultrasonido médico, colaborando con instituciones como Salud Digna Toluca, Salud Digna Villahermosa y otros centros. Actualmente, trabaja en ultrasonidos UltraTab.
Leidy Mora es ingeniera biomédica egresada de la Universidad Militar Nueva Granada. Actualmente cursa la Maestría en Ingeniería Biomédica, enfocando su investigación en la aplicación de inteligencia artificial a la ecocardiografía. Cuenta con experiencia en proyectos de investigación que incluyen el uso de imágenes de ultrasonido como guía para procedimientos médicos, así como en la reconstrucción tridimensional de estructuras anatómicas mediante el software 3D Slicer. Su interés se centra en el desarrollo de tecnologías innovadoras para mejorar el diagnóstico y tratamiento en salud.
Maestra en Ciencias de la Ingeniería. Su trabajo se enfoca en el desarrollo de soluciones tecnológicas para el ámbito médico, con énfasis en realidad extendida. Ha participado en proyectos de segmentación en 3D Slicer y creación de modelos 3D para entornos virtuales, además de integrar métricas que permiten evaluar de forma objetiva el desempeño de usuarios en simuladores médicos. Es profesora de asignatura y estudiante de doctorado en la UAEMéx, donde ha coordinado y facilitado talleres de 3D Slicer, Unreal Engine, uso de IA en la docencia y entornos virtuales de aprendizaje, impulsando actividades que acercan la investigación al aula.